来源：中国给水排水2022-02-14

2 典型海绵设施的精细化监测2.1 气象与水质监测为了精确获取降雨、温度等气象数据，在实验场布设了一个小型气象站，开展风速、风向、降雨、温度、相对湿度等指标的自动监测，并利用蒸发皿获取水面蒸发数据。

来源：青岛西海岸新区发展和改革局2022-01-25

基于物联网、移动互联网、海量实时数据的动态分析模型，结合设备数据、电网数据、气象数据、交易数据、使用数据等，实现设备的无人值守，远程监测，远程诊断和智能预警。

来源：北极星风力发电网2022-01-25

基于物联网、移动互联网、海量实时数据的动态分析模型，结合设备数据、电网数据、气象数据、交易数据、使用数据等，实现设备的无人值守，远程监测，远程诊断和智能预警。

来源：中国能源报2022-01-13

同时气象数据、风电数据本身也相对较为敏感，本土化的能源气象服务变得更为重要。”上述气象专业人士指出。

来源：上海市政总院2022-01-12

“模型分析、智能预警”场景构建污水管网和雨水管网水力模型，利用在线监测数据和气象数据，对污水管网运行风险提前感知与预警，结合河网模型实时模拟内涝积水风险分布和程度，实现积水风险预警、报警。

来源：甘肃省人民政府2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：甘肃省人民政府2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：北极星太阳能光伏网2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：北极星电力网2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：甘肃省人民政府2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：储能设计2022-01-05

一体化项目可结合气象数据功率预测、大数据、人工智能技术及先进监测控制技术，实现各模块单元的风、光、储协同优化、实现智慧化高效运行和源网荷储一体化协调优化运行。

来源：储能设计2021-12-31

一体化项目可结合气象数据功率预测、大数据、人工智能技术及先进监测控制技术，实现各模块单元的风、光、储协同优化、实现智慧化高效运行和源网荷储一体化协调优化运行。

来源：国家能源局2021-12-20

5%，偏差较大时应调整气象数据外推法的参数和策略。...第八条气象数据外推法应综合考虑光伏电站位置、不同光伏组件的特性及安装方式等因素，建立光伏发电单元光电转换模型，得到光伏电站的可用功率。

来源：北极星大气网2021-12-17

生态环境和气象部门要充分利用已有的网络设备和数据库、地理信息、空间数据库系统等资源，本着“节约高效、优化配置”的原则充分整合现有资源，加快建立空气环境质量、气象数据实时共享机制和业务系统。

来源：能源研究俱乐部2021-12-16

连接政府、气象部门的气象数据、地质数据、城乡建设数据、土地红线标注数据，构建风力发电、光伏发电、光热发电资源勘探数据共享应用机制，实现风力发电、光伏发电、光热发电资源数据化勘探，提供可再生能源电站资源评级

来源：清合2021-12-02

普通人用不着在这里购买各类气象数据，基本用不到这个平台了。

来源：电网头条在线新闻2021-11-25

在直流融冰期间，西昌分部安排专人对站端直流融冰设备进行红外测温，应急值班人员实时检查覆冰在线监测装置信息，密切跟踪现场气象数据变化。

来源：中国能源报2021-11-10

“荒漠地区主要集中在西北地区，气象数据还在不断完善，数据的精度普遍比较低，建议在电站设计时尽量采用电站附近实测的气象数据作为荷载依据。”

来源：北极星风力发电网2021-11-04

阳光电源储能电池系统采用高效能智能化散热设计，根据电芯温度，甚至结合系统外部输入、运行工况、气象数据等，更好预测维持整个储能系统持续运行在最佳的温度区间，有效延长电池寿命，让储能系统更安全、更稳定的运作

来源：国家电网报2021-11-02

系统研发人员赵彬指着系统上的台风“烟花”路径说，“我们结合卫星普查的易飘浮物分布结果和温度、湿度、风压等各类气象数据，预测线路异物分布情况，以日报形式呈现给各单位相关部门，累计报告异物高风险区段30余段