来源：储能科学与技术2026-01-09

具体路径例如：利用遥感图像与高程数据结合深度神经网络，实现候选站点的快速识别与特征提取；引入基于机器学习的评价模型(如随机森林、xgboost)，替代传统人工赋权过程，实现指标重要性自学习；结合集成学习与贝叶斯优化方法

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

完善神经网络的模型训练算法，迭代优化视觉识别方案。深化ai和深度学习算法在决策制定、路径规划、预测分析等方面的应用，提高对不确定因素的处理能力和对复杂交通情境的应对策略。...底层关键技术：突破人工智能芯片与智能传感器技术，开发高性能、低功耗的ai芯片以及多模态智能传感器，推进新一代机器学习和类脑智能计算技术的发展，优化联邦学习、强化学习、类脑神经网络等算法，加强类脑芯片、类脑计算机体系结构及构建技术

来源：泰富江苏共享网络科技有限公司2026-01-08

第一类是经典递归神经网络模型lstm，其在处理序列数据方面具有天然优势；第二类是cnn-lstm混合模型，该模型通过卷积神经网络提取空间特征，再结合lstm捕捉时间依赖关系；第三类是基于transformer

来源：工业和信息化部2026-01-06

图24：青岛联通数据中心网络拓扑图十三、发挥算力效能，提升单位电能消耗产出效益中国电信杭州智算中心1号楼在算力建设方面探索实践自主可控与高效能并重的建设理念，综合部署了国产神经网络处理器（npu）、张量处理器

来源：国家电网报2026-01-05

“碳迹”智能分析决策平台采用机器学习神经网络算法，从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素，根据《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法，完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算，

来源：储能科学与技术2025-12-31

图 6 vrfb数据驱动流程图机器学习技术作为主要的数据驱动方法之一，常用模型主要包括人工神经网络(ann)、深度神经网络(dnn)、门控循环单元(gru)、卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn

来源：远景能源2025-12-31

具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的“天枢”能源大模型,则可以基于海量的天气、设备、电网和市场数据，运用图神经网络、时空模型和多模态transformer等先进算法，实现云、边、端协同实时控制，提升储能和风机收益

来源：南方电网报2025-12-31

本届大赛聚焦这一痛点，探索采用人工智能方法开展状态估计，借助神经网络非线性拟合能力，结合电网连接关系与量测数据快速分析修正量测信息，有效降低常规方法对基础数据的依赖。

来源：华为2025-12-29

在此背景下，本届比赛探索采用人工智能方法进行状态估计，利用神经网络的非线性拟合能力，结合电网连接关系、量测数据，快速分析和修正电网量测，减少常规状态估计对基础数据的依赖性。

来源：储能科学与技术2025-12-23

它通过结合深度神经网络和确定性策略梯度，能够从高维状态空间中学习到有效的控制策略。但在储能系统优化应用中，传统ddpg算法存在学习效率低、易陷入局部最优解等问题。

来源：国家电网报2025-12-22

“我们研发了融合地理特征与深度神经网络的覆冰图像识别算法，以48000余张现场图像为‘教材’，让系统学会在不同气象条件下识别覆冰类型、判断覆冰厚度。”原辉介绍。

来源：储能科学与技术2025-12-15

此外，文献基于一阶rc等效电路模型，将基于滤波和基于数据驱动的方法结合起来，采用模型预测滤波算法估计电池的soe，并使用改进反向传播神经网络(bpnn)对估计结果进行误差补偿。

来源：储能科学与技术2025-12-10

ke等利用容量矩阵滑动的方法来识别电池早期退化特性，提出了一种基于贝叶斯神经网络(bayesian network，bn)的方法预测电池的拐点来进行早期容量预测。...lstm是一种特殊的循环神经网络(recurrent neural network，rnn)，由hochreiter和schmidhuber于1997年提出。具体工作原理如图7所示。

来源：泰科电子 TE Connectivity2025-12-04

这背后离不开如“神经网络”般的连接技术作为底层承载。全球行业技术领先企业te connectivity（泰科电子，简称“te”），正是这一底层支撑的关键驱动者和赋能者。

来源：朗新研究院2025-12-04

lstm作为一种特殊循环神经网络，通过输入门、遗忘门和输出门（图4）控制信息流动，具备长期记忆能力，适用于电力价格这类具有明显时序动态特性的预测任务。...【参考文献】查云龙,茅玉龙,卜宇,等.基于basicnet-lstm的短期电力负荷预测模型构建.中国设备工程,2024(11):139-141.勾玄,肖先勇.基于经验模式分解与lstm神经网络的短期电价预测模型

来源：南方电网报2025-12-02

昆明供电局电力调度控制中心主网调控组组长、项目负责人阮璇介绍，首先从数据源头破题——通过打通ocs系统（调度自动化系统）、oms系统（一体化电网运行管理系统）等5个专业系统的数据接口，应用bilstm神经网络

来源：国能日新2025-11-25

国能日新将强化学习、深度学习预测等前沿ai建模算法，结合独有发明专利技术，融合新能源场站的功率控制的实际场景，提升准调控能力；以ai算法驱动精准建模，通过神经网络算法对海量历史运行数据进行清洗、挖掘与ai

来源：北极星电力网2025-11-24

这背后离不开如“神经网络”般的连接技术作为底层承载。全球行业技术领先企业te connectivity（泰科电子，简称“te”），正是这一底层支撑的关键驱动者和赋能者。

来源：华为2025-11-21

昇腾智能计算，驱动电力产业升级》的主题演讲中阐述了算力作为新质生产力，如何为新型电力系统筑牢技术底座；华为贵州政企数通产品总监李龙则围绕《星河ai智慧网络，助力发电生产数智化》议题，详解了智慧网络作为“神经网络

来源：南方电网报2025-11-18

铜仁供电局生产技术部总经理李辛巍说，该设备专门针对输配电线路微气象区域环境设计，集成导线温度、振动、电流、海拔、可见光图像、红外图像、环境温湿度等10个物理量和低功耗神经网络处理器，可实时采集温湿度、风速风向