来源：中国电力报2026-01-14

该平台不仅支持多种交易方式和结算模式，满足了市场主体的多样化需求，实现了交易流程的自动化和智能化，还能够实时监控市场动态，通过大数据分析、云计算、人工智能等先进技术，对历史交易数据进行深度挖掘和分析，结合气象数据

来源：国家电网报2026-01-14

如今，‘功率预测一张图’每15分钟更新一次小范围气象数据，光伏发电出力预测准确率达到96%以上。”宁波供电公司调控中心方式计划室员工朱晓杰介绍。

来源：中科天机气象2026-01-12

此次合作旨在实现高分辨率气象数据与结构健康监测技术的精准对接。...中科天机所提供的公里级高分辨率、逐小时更新气象数据，能够在工程尺度上精确刻画温度、风场、降水等环境变量场，为结构状态识别与模型预测注入精准数据支撑。

来源：黄师傅说电2026-01-09

而且区别于新能源功率预测，对部分用户负荷做预测需要考虑的因素可不止气象数据这一个点，所以对负荷功率进行预测，想要到达一定的准确性并不容易。除此之外，极端天气的发生也是负荷持仓高电量的一种风险。

来源：工业和信息化部2026-01-09

2.风力发电：依据《风力发电场设计规范》（gb 51096）、《海上风力发电场设计标准》（gb/t 51308）、《风电场接入电力系统技术规定》（gb/t 19963）等标准，基于长期可靠的气象数据进行精细化风资源评估

来源：工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09

2.风力发电：依据《风力发电场设计规范》（gb 51096）、《海上风力发电场设计标准》（gb/t 51308）、《风电场接入电力系统技术规定》（gb/t 19963）等标准，基于长期可靠的气象数据进行精细化风资源评估

来源：安泰新能源2026-01-07

智能跟踪与协同控制系统搭载安泰自研smarttrail智能跟踪控制系统，结合高精度算法与当地气象数据，实现精准跟踪，预计较固定支架提升发电量15%-20%。

来源：北极星风力发电网2026-01-04

，为气象数据赋能多行业转型及数据共享助力科技创新提供了可复制的实践经验。...该案例是校企协同创新的典型范例，既验证了 “气象数据 + 遥感技术” 的海洋应用价值，更通过中科天机高分辨率气象数据开放赋能，与厦门大学遥感技术深度融合，破解行业痛点、支撑核心场景，彰显了数据共享的关键作用

来源：储能网2026-01-04

事实上，在此前，为了应对行业内卷以及分时电价，工商储已经开始强化自身的预测能力，通过引入ai负荷预测模型、整合气象数据与新能源出力曲线，以精准预判现货市场的实时电价波动与峰谷价差窗口。

来源：中科天机2025-12-30

自主技术铸就突破，中科天机构建气象数据新生态从中科天机今年全球率先发布高分辨率气象数据共享计划来看，其气象数据能力实现了从比肩到超越欧洲中期天气预报中心（ecmwf）数据的跨越式突破：9 月率先开放的全球

来源：辽宁省发展改革委2025-12-26

推动储能系统充放电过程控制优化，开展储能系统智能化故障预测与维护，结合电力现货市场、气象数据与负荷需求，开展实时智能分析，制定最优充放电计划，提高储能与供能用能系统协同调控水平。

来源：中国电力报2025-12-23

华电电科院高级工程师张哲介绍，华电电科院通过多源气象数据融合、ai降尺度处理及多模型动态选优，将短期预测准确率提升至90%以上，有效支撑了电力市场交易与电网平衡。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-12-23

fcd指挥中心则扮演着“大脑”角色，智慧工地屏幕实时更新着浇筑方量、气象数据与监控画面、每小时进展，指令由此直达各作业面，实现指令与执行的精准衔接。

来源：国家电网报2025-12-23

目前，“问答问数”智能体已接入设备台账、在线监测数据、微气象数据等多类数据资源，内嵌《国家电网有限公司变电运检五项通用管理规定》等标准制度知识库，实现数据随时可得、规章随需而查。

来源：浙电e家2025-12-23

地面指挥中心工作人员实时关注气象数据和作业画面，通过对讲机与直升机机组、检修作业人员保持实时沟通、传递信息；直升机飞行员则根据检修作业人员的动态手势，同步研判气流、风速等数据，不断微调悬停位置；检修作业人员在高空专注操作

来源：国家电网报2025-12-22

作为专业的电力气象研究机构，山西电力气象研究中心深度融合电网运行与气象数据，实现了对全省重冰区、重要电力外送通道的覆冰智能关联分析。

来源：北极星电力网2025-12-18

气象数据显示，预计未来48小时内气温持下降气温降幅达到10～13℃。

来源：金风服务2025-12-17

它能针对常规天气与各类极端天气，自动匹配最优气象数据，为每个新能源场站量身定制最优预测模型，有效解决了传统功率预测中气象源繁杂、经验依赖与极端天气不准等问题。...“数据治理智能体”如同一位不知疲倦的“数字哨兵”， 采用“数据治理+智能分析”架构，集成多源气象数据，通过数据清洗、标准化和标注，实现高效的数据治理，助力气象决策与应急管理的科学化与智能化。

来源：储能科学与技术2025-12-17

wei等研究了在区域供热网络中季节性热化学储能系统和季节性蓄热的模型预测控制的集成，以诺丁汉地区域供热系统为例，提出了一种基于机器学习的智能预测控制策略，将历史热负荷和气象数据嵌入机器学习模型，模型预测误差稳定在

来源：WWEC2025-12-17

许昌教授做了《ai技术与风电场规划设计》报告，针对国家工业软件自主化和智能化需求，分别对风电场规划设计智能化平台中的中尺度气象数据降尺度和多源数据同化、测风数据处理、微尺度流场定向计算、微观选址、道路设计