来源：朗新能源研究院2026-08-18

引入高精度气象数据和机器学习算法，提升功率预测准确率，积极探索绿电绿证交易及绿电直连等创新模式，将绿色电力环境价值转化为实际收益。三是从物理层面定位制约交易灵活性瓶颈，设计针对性解决方案。

来源：福建省人民政府2026-08-17

依托智算中心搭建云边端协同算力网络，研发高性能ai服务器、边缘网关，攻坚计算机视觉、机器学习等核心技术。

来源：国网河北电力2026-08-12

ai4s，即人工智能赋能科学研究，是指运用机器学习、深度学习、强化学习等算法，从海量数据中提取规律、构建模型，实现自然现象的预测与解释，加速科学发现进程。

来源：高工锂电2026-08-12

2024年，微软联合美国能源部西北太平洋国家实验室（pnnl），利用azure quantum elements、机器学习和高性能计算，在不到80小时内筛选超过3200万种无机材料，将候选范围先缩小至约

来源：工程化农业科学与技术前沿2026-08-12

南 深圳大学常 悦 莫干山地信实验室徐夕博 山东师范大学么嘉棋 天津师范大学2ai 赋能环境（污染）生态学理论、方法与技术创新本专题聚焦人工智能在环境污染识别、生态效应解析与风险预测中的应用，探讨机器学习

来源：水业圈2026-08-10

乔雪园 专业师/博士报告题目：基于自来水厂尾泥制备流态型固化管沟槽回填材料关键技术研究——从水务中来到水务中去报告人：常红晨，南京市城市建设投资控股（集团）有限责任公司副总工程师，正高级工程师报告题目：机器学习赋能给水污泥低碳建材利用报告人

来源：储能科学与技术2026-08-06

、非线性回归和随机森林模型，验证了机器学习的可行性。...5.1传统机器学习模型在负极电位估计的研究中，传统机器学习方法逐渐成为连接外部可测信号与内部电极电位之间的重要工具。

来源：国家电网报2026-07-20

该模型以企业用电数据为基础，利用机器学习技术，深入分析企业用电量与烟尘、二氧化硫等污染物排放量之间的关系，为企业量身定制动态的污染物排放系数，做到“一企一系数”精准监测。

来源：广西壮族自治区住房和城乡建设厅2026-07-15

引入机器学习算法搭建自动化审核系统，智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。对接公安、市场监管、银行等部门数据进行智能分析，识别超标准房产、车辆等违规情形，提高违规保障资格处置效率。

来源：福建省发改委2026-07-10

结合各类用户能耗监测，通过机器学习等技术推动建立分地区能耗、碳排放模块。（九）“人工智能+”能源装备。...聚焦氢能装备、光伏封装材料等核心方向，搭建基于机器学习、深度学习的能源材料智能设计平台。二、构建安全绿色经济高效算电协同发展体系（十）优化算力与能源资源协同布局。

来源：河北省发改委2026-07-07

（三）人工智能和量子科技1.底层技术支撑（i65软件和信息技术服务业）：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱、知识处理等底层核心技术研发及技术成果转化。

来源：广东省科学技术厅2026-06-24

人工智能：研发新型量子-经典混合机器学习框架及算法，研发量子神经网络架构企业。7. 其他：交通、地质勘探、海洋工程、气象、政务大数据、科研院所等单位。

来源：中国环保产业协会2026-06-15

团队基于十余年数据，攻克水质毒性量化检测技术，制定iso标准；搭建全流程智能系统，通过机器学习优化工艺设计；打通装备仿真到智慧运维技术链，推出“灵蝉”智能反应器，并编制百余项行业标准。

来源：北极星电力网2026-06-11

发电侧，常见的实时数据库能解决采集与存储问题，但面对跨机组、跨场站的多维度聚合查询和机器学习建模时显得力不从心。电网侧，关系型数据库搭配离线数仓的组合可以完成月度分析，却无法支撑分钟级的负荷预测修正。

来源：水电水利规划设计总院2026-06-10

工程造价专题研究篇：聚焦斜井大断面tbm消耗量、智能建造技术经济、气候舒适度对高海拔地区施工效率的影响因素、基于机器学习算法的造价分析模型等前沿课题，提炼可推广的研究方法与管控经验，为行业实践提供参考。

来源：路明星光2026-06-09

在电力现货市场加快建设的政策引领下，路明星光构建了面向全国的研发与业务布局，打造了一整套电力交易的算法技术栈，包括机器学习引擎与决策优化引擎，为电力交易的因果分析、策略评估、鲁棒分析提供完善的算法支持，

来源：北极星风力发电网2026-06-08

该项目创新实现了材料腐蚀机理与腐蚀大数据理论突破，首次获得了新能源装备腐蚀高通量大数据流，构建了新能源装备腐蚀大数据深度机器学习模型，对海量材料、环境和腐蚀数据进行采集、挖掘、分析和建模，阐明了新能源装备材料腐蚀过程精确动力学规律

来源：三峰环境2026-06-04

以三峰御临项目为例，通过部署ai智慧焚烧系统，利用机器学习与大数据分析实现焚烧过程的自动化控制，显著提升运行稳定性和效率；智慧垃圾吊管控系统借助物联网和ai创新，优化垃圾坑管理效能，降低人力成本；设备管理采用智慧巡检系统

来源：华能集团2026-05-28

主机少人化运行利用大数据、人工智能与机器学习等先进技术，实现主机相关设备及工艺流程全过程的运行智慧化、少人化，使发电机组能自适应工况（煤质、网调负荷、环境温度、设备状况等）变化，实现机组在宽负荷范围内的自动巡航和低负荷下的灵活性调度运行

来源：庆阳市人民政府2026-05-25

当前，发展重心正全面转向以人工智能为核心的“ai城市”新阶段，更加注重运用大模型、机器学习等技术赋予城市系统深度思考、自我学习和智能决策的能力。