来源:北极星电力网2021-04-28
这是通过接入实时生产数据打造的生产可视化电厂,当出现告警,生产人员可非常直观和清晰地知道故障出现在哪个地方,为运行值班人员下一步处理提供非常直观的参考。
再往下深入就是作业点的可视化和人员信息可视化,只要现场有作业点的情况,我们把工作票信息全部融入,工作包括票的信息,工作包成员,项目负责人,作业区域、风险等级全部考虑。...应急管理,我们把应急的相关程序、预案系统全部纳入到三维可视化安防管理系统来。
这个系统相当于是会智慧燃料搭建了框架,包括从海轮来煤到储煤场地的管理,还有燃煤的掺烧掺配,燃煤的计量、燃煤采制化,相关设备的可视化管理,能源管理等等。...海轮清仓过程中有很多危险源点,所以我们也使用了手机终端,对一些比较关键的点,比如说人员下仓等等,进行可视化的跟踪,实时拍照上传,通过手机终端和pc终端看到实时的情况。场地管理模块。
首先我们有煤场三维测量,智能燃料有管理功能,包括燃料管理,包括智能调度,可以实现从前岗到煤的上仓全生命周期管理,这是煤厂的可视化界面,不同颜色展示了不同的煤种。...智能生产应用系统功能比较多,这里是能效监测的界面,主要是对机组运行能效和年度的发电计划完成情况有一个可视化的展示,同时能够根据大数据分析,能效低的系统设备进行提醒并进行调优。
通过这套精准的检测系统上线之后,利用我们的数据之后,电厂进行了燃煤可视化,对原煤仓部分进行管理,起到降低成本的效果。
本质安全部分,也就是安全一体化平台,这是新一代数字电厂本质安全可视化管控平台解决方案,具有可视化、一体化及视频分析技术等特色,适用于数字电厂人员定位、智能安防和自动安全预警建设。...技术是虚拟化、人工智能、大数据、现代通信、云计算等等,再就是安全辅助手段,安全主动预警、人员定位、三维可视化。
建设目标打造两个中心,一个是安全生产可视化的管控中心,一个是主动安全的监管中心。...(见ppt)三维虚拟可视化和智能视频监控,通过轻量化的三维建模,实现对火电厂全场景的三维虚拟化仿真,同时融合了sis系统的实时数据和巡检机器人的画面,以及人脸识别、视频结构化分析的结果,实现视频告警数据的可视化管理
针对这种我们提出了以下的解决方案:利用位置感知加三维可视化系统,再结合现场现有的摄像头、人脸识别和门禁,以及电厂中的两票系统进行整合,我们实现了人员在岗管理、智能安全管控,其中我们会通过位置信息,结合三维可视化
可视化并不是简单的可视化,可视化要跟it技术结合,主要跟安全、设备运行结合,真正做到孪生;五是决策执行,特别是对老的电厂,如何提升效率,最重要是提质增效。...对管理者来说,我们的数据有一个可视化的操作界面很方便,管理员可以用可视化的界面发布数据,包括数据接口被调用的频率、频次,以及限流、谁来能调用、权限,可以做到很好的管控。
来源:国家能源集团传媒中心2021-04-28
打造“一体化集中管控、智能化高效协同、可视化高度融合”的协同调度智能化指挥平台和“全流程贯通、全产业链衔接、全场景监控”的工业互联网平台。
第一是通过声学设备进行大范围的轮廓巡检,第二是图像设备适合可视化观测与分类,第三是点云设备进行小范围的精准测量,研究水下混凝土图像和点运输局获取的方法与实现技术,及图像和点运输局域处理和校准。
来源:北极星风力发电网2021-04-28
三维可视化场站,我们拿到设计院给我们的三维模型,我们通过轻量化处理做三维模型,三维模型的基础上开展一些智慧化的应用。
多维的数据分析,全方位可视化协同,所有数据和现场作业都能可视化。最后四步:数据集成管控、可视化管理、远程同步和智能决策辅助。我的汇报就到这里,谢谢大家。...,包括三维可视化模型数据上的全生命周期防爆管的管理。
我们对预测的结果要进行可视化的展示,我们需要将多条曲线拟合起来,5分钟的1444点的预测曲线,这条曲线的预测准确度未来很大程度上决定着电网侧对新能源的考核指标,预测是我们未来做的主要方向之一。
来源:北极星电力网2021-04-27
第三是通过可视化的技术把整体的安全态势呈现出来,最后是响应处置,如果发生了安全事件后,平台会关联到安全产品的策略变化,以及它也可以调动人员资源来处理相关的事情。...目前来说,我们站在客户的需求或者是应用的角度来说,我们认为目前对客户而言缺乏一种能力或者说缺乏一个平台,把相关多的安全产品整合起来,做相关的安全分析以及可视化的展示,来抵御更高级别的威胁。
通过贯穿技术主线、管理主线,实现公司管理流程化、流程技术化,技术达到可视化。建立三套体系,最终实现四项目标:安全、环保、经济、高效,达到五位一体(运行、设备、经营、安防、办公)。
上午我们看到更多的是基于生产运营系统的,其实对于it系统本身也是可以进行可视化管理的。
这是具体应用情况,屏幕左边是可视化的建模,工业互联网平台本身能提供可视化拖拽的建模工具。这里也内置了目前所需的大数据建模的各类算法,另外设备机理的建模,右边是具体诊断出来的结果。
(见ppt)这个界面是智能吹灰系统的实际操作界面,这是一个典型的π型炉,各级受热面都做了详细的表述,通过后台模型计算之后进行可视化的显示,把各级受热面的清洁情况显示出来,对于不同的状况用不同的颜色进行区分
基于这三个转变,我们打造的是四个亮点:首先是数据化,就是借助物联网的设备,从数据层通过物理层到云端,可以建设机房,借助别人的算力,最终实现可视化的界面,让员工能快速地进入工作场景。