来源：福建省发改委2026-06-26

今年是“十五五”开局之年，孟芊主任强调，要慎终如始抓好今年迎峰度夏电力保供工作，坚持精准研判、科学调度，常态化深化与气象等部门的联动对接、信息共享和趋势研判，动态修正用电负荷预测模型，牢牢掌握电力保供工作主动权

来源：南方电网报2026-06-26

通过投运的新能源调度运行管理平台，可实时监测1700余个集中式新能源场站，风电、光伏短期预测准确率分别达88%、93%，有效破解新能源并网消纳痛点。

来源：硕电汇2026-06-26

数字化配套全面落地：电网数字孪生、ai 预测调控全覆盖，算力中心强制配套绿电消纳机制，算电协同成为新型电网核心增值赛道。

来源：黄师傅说电2026-06-26

在预测到供给偏紧的时段，电厂不仅不会温和，反而更有恃无恐地报高，疯狂试探现货价格的上限。2....倘若没有中长期合同的约束，让一个火电机组在现货市场里"裸奔"，可想而知，在预测到供需偏紧的时段，发电主体的报价策略会走向何等激进。

来源：开发科技2026-06-26

开发科技ems全栈能源管理平台采用云边端一体化架构为基础，深度融合ami级精准计量、ai预测与决策、智能调度及跨站资产运营等核心能力，支持虚拟电厂聚合与毫秒级快速响应，可精准适配欧洲动态电价机制，通过智能策略优化持续提升本地经销商及工商业客户的储能资产运营效率与投资回报率

来源：北极星储能网2026-06-26

据相关机构预测，2026年全球组串式pcs方案需求占比将达35~40%，技术路线扩展至构网型、模块化等细分领域，行业认可度持续提升。

来源：电力市场那些事儿2026-06-26

日前市场电价基于负荷预测、机组计划、风光出力预测等数据出清；实时市场受实际负荷波动、机组故障、新能源出力偏差、输电阻塞实时变化等因素影响，电价会偏离日前电价，虚拟交易者利用这一时间维度的电价差开展套利。

来源：生态环境部2026-06-26

据预测今年汛期极端天气偏多，请介绍一下生态环境部在防范水质恶化，及时应对水华暴发方面，有哪些工作部署？ 蒋火华：谢谢您的提问。汛期是检验水生态环境质量保障能力的一场“大考”。

来源：国家电网报2026-06-26

根据预测，2030年全社会用电量将达13.5万亿千瓦时左右。用电需求持续攀升，供给端向“新”发力，一道现实考题摆在眼前——如何用一张电网，将电能精准送达千行百业、千家万户？

来源：国家电网报2026-06-26

针对新能源波动大、预测难等特点，国网西北分部持续提升新能源预测及风险防范能力，构建了“随新而动”的灵活调度体系，推动新能源预测准确率超95%，新能源日前预测纳入比例提升至85%。

来源：电网头条2026-06-26

ai智能体可以协助园区开展相关预测，合理调控用能。...例如结合天气变化和园区实时用能情况，模拟未来用能状态，合理调整园区内的风光出力等各类资源，进而指导企业调整生产安排，达到降本减碳的效果；在事后开展“迭代”学习，不断更新预测方式、提高预测精度，让园区整体用能减碳更

来源：中国电力报2026-06-25

根据中国电力企业联合会预测，到2026年底，全国发电装机容量将达到43亿千瓦。

来源：远景2026-06-25

远景“天机”气象大模型能够对风、光等新能源出力进行高精度预测；远景“天枢”能源大模型则能够对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化，让新能源更加可预测、可调度。智能中枢，是ai电力系统的神经系统。

来源：简捷物联2026-06-25

简捷依托在新能源、物联网、通讯等领域的技术积累，将ai智能预测与电力系统分析能力深度嵌入储能控制与托管运营，力求在台区储能的刚性约束下找到更优的调控路径。

来源：华昱欣2026-06-25

安全层面，atlas构建覆盖电芯到系统的7层防护体系，通过271个实时监测点与ai电芯故障预测能力，实现20ms极速过流切断与热失控早期预警。...hyxi muse围绕易用、收益、安全三个方向，推动能源系统从“被动响应”走向“主动优化”：理解用户意图并自动完成关键操作，降低使用与运维门槛；结合电价、天气、负载与发电预测动态生成最优调度策略，全面支持

来源：河北省发展和改革委员会2026-06-25

电网企业要密切跟踪电力供需走势，当预测可能出现电力供应缺口时，提出负荷管理预警意见，需执行需求响应、有序用电措施时，应经省发展改革委同意。...预测存在电力缺口时，适时启动需求响应市场。提前做好需求响应市场技术支持系统功能核查，保障平稳运转。（三）落实有序用电保底1.明确负荷管理指标。

来源：中国电力报2026-06-25

同时呼吁行业打通数据壁垒，共享项目建设、并网、负荷预测信息，为电网配套建设预留时间，推动新业态与电网协同发展。市场化机制完善是效能核心。

来源：能源评论•首席能源观2026-06-25

根据中关村储能产业技术联盟的预测，“十五五”期间，长时储能需求逐渐凸显，新增长时储能时长主要为4～10小时，保守场景下规模达到1.8亿千瓦，理想场景下达到2.5亿千瓦，仍以抽水蓄能为主，辅以压缩空气储能

来源：电联新媒2026-06-25

市场化意味着电价不确定性增加，企业需要借助行业认知和场景需求进行交易品种组合，利用ai大数据等创新技术，提升功率预测、负荷预测、电价预测能力，才能在交易中掌握主动权。”

来源：昱能科技2026-06-25

apstorage储能产品，分享融合ai智能算法、光储高效协同的优质方案，尤其是在家庭能源管理和智能服务方面，昱能光储方案依托“bess ai”智能家庭能源管理模型，可以深度挖掘用户历史光伏发电及用电数据，精准预测次日发电用电情况