来源：北极星电力软件网2012-11-05

大数据应用的演进，我们大部分从数据开始的到信息，然后信息后面是我们要做的工作，变成知识，我等一下举几个例子，然后变成可视化，大数据非常难做的是可视化，可视化做好是使数据产生价值，然后进入到网络里面去。...寻找你发出的短信，我们在座的北京的同志比较多，也有同志从外地发给北京，也有同志在北京互相发短信，中国移动做了一项工作，看一看他在今年过年期间，哪个地方发短信最多，今后在那个地方建站，这也是一个典型的大数据应用

来源：北极星电力软件网2012-11-04

大数据应用的演进，我们大部分从数据开始的到信息，然后信息后面是我们要做的工作，变成知识，我等一下举几个例子，然后变成可视化，大数据非常难做的是可视化，可视化做好是使数据产生价值，然后进入到网络里面去。...寻找你发出的短信，我们在座的北京的同志比较多，也有同志从外地发给北京，也有同志在北京互相发短信，中国移动做了一项工作，看一看他在今年过年期间，哪个地方发短信最多，今后在那个地方建站，这也是一个典型的大数据应用

来源：北极星电力软件网2012-11-04

第二大部分实际上我们整个大数据应用以后，实际意义上提出了一个很大的问题，我们有了庞大得数据，而且这些庞大得数据又是由于我们很多的庞大复杂的业务系统产生的，但是这些数据如果仅仅是存储是没有生命力的。

来源：赛迪网2012-06-20

英特尔在hadoop上的改进和功能增强为企业用户提供了一个高性能、高稳定性和可管理的大数据应用实施平台，英特尔更在开源产品的基础上增加了企业用户需要的功能。

2012-06-18

英特尔在hadoop上的改进和功能增强为企业用户提供了一个高性能、高稳定性和可管理的大数据应用实施平台，英特尔更在开源产品的基础上增加了企业用户需要的功能。

来源：中国软件资讯网2012-05-10

saas和云一样完全改变了企业的经营方式，使大数据应用(bdas)日益兴起。 bdas是基于网络的应用，解释和使用大量的企业和网络规模的数据，为他们的用户提供更智能的结果。但真正的问题是是什么?

来源：联合电讯社2012-02-07

如果说，1980年代是大型计算机模式转变为客户端-服务器(client/server)结构的话，那么，随着大数据应用时代的来临，集中运算又是一次新的螺旋式上升的改变。