来源：北极星电力网2016-12-27

重点支持煤机装备关键件的性能衰退、失效与寿命预测机理研究，单机与多机协同作业中的煤机装备智能传感与控制的基础研究，高速长距离大运量带式输送机智能监测、诊断与控制基础研究。3.煤基新材料基础研究。

来源：天然气与法律2016-10-18

该项目的后续工作正在进行中，旨在创造一个能用于适用性评价和寿命预测的决策支持工具。

来源：北极星储能网2016-10-14

力等多物理量多重耦合机理与分布特性分析测试研究，性能模拟计算及优化方法研究;电堆内部过程机理动态建模方法、多变量高精度状态观测、故障诊断及控制方法研究;电堆运行工况及内部各种不一致性对电堆性能衰减的影响与机理研究，电堆寿命预测方法研究与快速评测技术开发

来源：锐创动力2016-10-10

本项目将开发超长寿命、低成本、高安全、高转换效率的新型锂离子电池及模块;进行锂离子电池及模块寿命预测和安全评价等基础研究;结合先进工艺技术，实现产品放大量产一致性管控;结合大规模储能在新能源消纳中的示范验证及效益评估

来源：中国电动车网2016-10-09

但是如果动力电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。...(三)加大回收再利用关键技术研发需要加大对废旧电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术进行攻关，提高其技术成熟度和生产过程的安全性;同时提高电池拆解，重组及回收技术的工艺水平和自动化水平，提高拆解、重组和回收过程的效率

来源：动力电池网2016-09-13

但是如果动力电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。...(三)加大回收再利用关键技术研发需要加大对废旧电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术进行攻关，提高其技术成熟度和生产过程的安全性;同时提高电池拆解、重组及回收技术的工艺水平和自动化水平，提高拆解、重组和回收过程的效率

来源：中国电机工程学报2016-09-07

海上风机的状态监测，在状态监测系统基础上建立的健康诊断、异常监测以及寿命预测是后续进行合理运维的基础。但是与风电机组状态监测与健康诊断相关的技术却还很不成熟。2) 海上风机运维策略优化研究。

来源：变压器圈2016-09-01

变压器套管在线监测图：本地采集单元安装示意图图：套管监测本地电流采集单元5、变压器绕组温度监测图：变压器油温监测示意图6、变压器冷却系统监测7、变压器有载调压图：有载分接开关控制示意图8、变压器非电量保护系统9、变压器寿命预测

来源：电动汽车资源网2016-08-26

其一，梯次利用需要考虑回收、筛选、重组、安全、拆解成本，梯次利用要保证退役电池产品的品质和安全，其回收技术难点在于离散整合技术和寿命预测技术。...而寿命预测是整个梯次利用产品的技术关键点，如果不知道产品能够使用多久，就无法为消费者提供质保。其次，相比电池企业对电池回收的积极探索，各车企更专注于扩充产能，对于电池回收的积极性并不高。

来源：中国智能制造网2016-08-24

其一，梯次利用需要考虑回收、筛选、重组、安全、拆解成本，梯次利用要保证退役电池产品的品质和安全，其回收技术难点在于离散整合技术和寿命预测技术。...而寿命预测是整个梯次利用产品的技术关键点，如果不知道产品能够使用多久，就无法为消费者提供质保。其次，相比电池企业对电池回收的积极探索，各生产厂商更专注于扩充产能，对于电池回收的积极性并不高。

来源：北极星输配电网2016-08-19

绝缘的基础问题，具体包括：设备内部油纸组合、气固界面的多物理场(电、磁、热、流体)耦合及建模的理论与方法;油纸组合绝缘在交直流复合电压下绝缘性能的动态演化过程及规律;长期服役条件下油纸组合绝缘设备的老化特性及寿命预测方法

来源：北极星储能网2016-08-19

力等多物理量多重耦合机理与分布特性分析测试研究，性能模拟计算及优化方法研究;电堆内部过程机理动态建模方法、多变量高精度状态观测、故障诊断及控制方法研究;电堆运行工况及内部各种不一致性对电堆性能衰减的影响与机理研究，电堆寿命预测方法研究与快速评测技术开发

来源：国网信通产业集团2016-08-09

摘要:电网企业计量资产全寿命周期管理解决方案主要实现计量设备的供应商评价、质量分析、寿命预测及评价、状态分析等业务功能，基于上述业务实现单个及批次设备资产多维度分析。...方案概述计量资产全寿命周期管理解决方案主要包括总体展现、供应商评价、质量分析、寿命预测及评价、状态分析等业务，从省级计量生产调度平台获取计量资产采购、验收、检定、配送业务数据，从营销业务应用系统获取计量资产设备安装

来源：东南网2016-08-08

在这过程中，厦门大学在电池安全性循环寿命预测研究方面的成果恰好能帮上忙。电动车电池使用年限一般在5-8年，做测试不可能花这么长时间，须采取快速评价方法，比如加速老化的试验，这方面我们有基础。

来源：RealSight大数据2016-08-02

预算管理的模型是健康退化、寿命预测、故障诊断、故障定位。辅助决策就是风场评估、产能评估、设备优化、部署优化。

来源：星星充电微信2016-07-24

电池的种类那么多，即便只考虑锂电池，电池种类也不少，重量体积大、正负极材料种类繁多、电池单体一致性差、安全问题突出及寿命预测评估复杂等等都导致回收的技术路线相当复杂，回收本身的成本也不低，怎么办？

来源：信息化方略2016-07-22

预算管理的模型是健康退化、寿命预测、故障诊断、故障定位。辅助决策就是风场评估、产能评估、设备优化、部署优化。

来源：21世纪经济日报2016-07-19

此外，寿命预测是整个梯次利用产品的技术关键点，如果不知道产品能够使用多久，就无法为消费者提供质保。...电池材料回收难点梯次利用需要考虑回收、筛选、重组、安全、拆解成本，梯次利用要保证退役电池产品的品质和安全，其回收技术难点在于离散整合技术和寿命预测技术。电池在不同使用工况下，电量消耗速率不一样。

来源：爱卡汽车2016-07-13

实现动力电池的梯次利用主要有离散整合技术和使用寿命预测两项关键技术。要想突破离散整合和使用寿命预测这两项技术难题，就要从电池生产阶段开始进行数据采集工作，并且这项工作将会贯穿在电池使用的全周期中。

来源：北极星环保网2016-06-24

23、高端装备的智能化增材再制造技术主要技术内容：研发多参量多信息融合的先进无损检测技术及设备，基于高可靠度的再制造剩余寿命预测技术与装备。...22、复杂装备的再制造损伤评估与无损检测技术主要技术内容：研发多参量多信息融合的先进无损检测技术及设备，基于高可靠度的再制造剩余寿命预测技术与装备。