来源：ZDNet软件频道2012-06-14

指挥人员依托一体化指挥平台，在多种条件下可以对部队指挥控制，迅速对地形地貌、水文气象等海量数据信息分类整理，为指挥员决策提供依据，在多次区域多兵种联合军事演习、亚丁湾护航等重大行动中成功经受住了考验。

来源：中国行业研究网2012-06-12

海量数据的副作用不容忽视截至目前，我们强调了海量数据带来的战略机遇，但领导人还必须考虑到一系列副作用。人才是其中一项。...如果这种判断是合理的话，企业需要开始认真思考是否能够充分利用海量数据的潜力，并设法应对可能的威胁。

来源：国家电网公司智能电网专栏2012-06-04

电力公司需要管理由成百上千甚至百万级的电表叠加产生的海量数据，这将远远超出它们原有的管理能力。

来源：赛迪网2012-05-22

由于数据分散在不同的数据库节点上，因此在高速的内部网络环境下，可极大减少海量数据的并发查询的i/o，从而提高查询效率。第二，自动化并行。...，这些需求主要表现在：随着互联网等技术的发展，非结构化和半结构化数据所占数据的比例越来越大，信息结构类型越来越复杂，要求更强的信息处理技术，需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构;海量数据的产生大大增加了用户对海量数据处理技术的需求

来源：国家电网报2012-05-15

但在系统建成之初，海量数据信息的即时传递却给操作人员带来了困扰。那时我负责监控的区域有五六十座变电站，时刻都有大量的数据传来，有时还没看清楚，屏幕显示就过去了。这很危险，有些重要信号可能会被遗漏。

来源：CIO时代网2012-05-08

现如今，正如大家所知，由于社交媒体和移动技术的迅猛发展，催生了诸如客户信息之类的海量数据。这种背景为cmo和cio的合作提供了巨大的机遇。

2012-05-02

每天感测、分析、整合至少40万辆机动车、160g海量数据信息，可以7*24小时稳定运行，过路过桥车辆费用即时结算，实现了与1000多个服务网点无缝联接，使银行、年票、移动、网通、电信、高速公路、交管、公安

来源：亮报2012-04-25

因此需要进行信息技术研究，保证这些海量数据能够按照需求进行处理，实现变压器智能化。智能组件可靠性待解由于传统一二次分工太明确，导致一二次设备厂商对彼此技术不了解，不能独立完成智能组件的开发。

来源：国家电网报2012-04-24

云计算能为客户带来什么随着智能电网发展的逐步深入，电网与客户间的密切交互必将产生海量数据信息，基于云计算技术的能效管理系统，能够快速、高效地将客户用电数据进行存储、处理和分析。

来源：赛迪网2012-04-17

随着电力系统互联程度的提高和电力系统智能化趋势的加强，电力海量数据的分析和处理将对电力信息系统数据处理提出越来越高的要求，电力行业的信息化需求将以高速海量数据高效处理与健壮灾备为主。

来源：国家电网报2012-04-17

随着灾备中心向数据中心的发展演进，灾备中心已经开始着手研究一个历史性大课题，即如何充分挖掘电力海量数据的价值，为电网生产和企业管理提供灵活、高效的决策。

来源：国家电网报2012-04-05

企业运行海量数据的价值还能如何深入挖掘?为企业带来何种新效益?

来源：中国高新技术产业导报2012-03-22

3.先进控制与优化技术工业过程多层次性能评估技术、基于海量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

来源：CIO时代网2012-03-13

如今，erp、mis、oa、营销管理等管理软件已经在电力企业中得到普及，但由于系统增多，数据渐趋繁冗、应用变得复杂，企业的运营效率尤其是个别岗位的工作效率却开始下滑如何理顺各个信息化系统中的海量数据？

来源：东方证券研究所2012-02-28

进入应用突破期的技术创新：我们认为随着移动终端设备性能的提升和用户使用习惯的培育，2012年最有希望进入市场应用突破期的新兴技术领域是语音识别、位置应用服务和基于海量数据的预测分析技术。

来源：it168网站2012-02-24

现在整个的信息化，比如说网络建设越来越高，信息化程度越来越高，其实最核心，最有价值的就是数据，围绕数据无非是几个工作，第一个是数据的使用，数据的挖掘，怎么利用这个数据，海量数据你怎么挖掘出来，所以说这是一个大的方面

来源：云电新闻网2012-02-22

云南电网技术监督数据分析平台，自主研发了一体化的电网技术监督数据分析和预警平台；有机融合了设备基础信息、试验报告、巡检信息、缺陷信息和在线监测信息，以及环境、地理、极端气候和灾害等信息，形成了从海量数据集合多维度

来源：工业和信息化部2012-02-14

信息处理技术海量数据存储：围绕重点应用行业，开展海量数据新型存储介质、网络存储、虚拟存储等技术的研发，实现海量数据存储的安全、稳定和可靠。

来源：TechTarget中国2012-02-13

对于需要在海量数据中进行大规模数据存储、访问和更新数据库管理系统(dbms)，并要求较高响应时间的应用程序来说，其成本要高昂得多。

来源：中国行业研究网2012-02-06

灾害气象云对各类气象信息、气象要素等海量数据运用云计算进行分析，提高气象预报的准确率和气象灾害预测能力。运用气象信息公共服务系统及时发布气象信息、提供相应指导，为城市生产、生活提供服务。