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资料名称: 基于VMD-FHT的风机齿轮箱故障特征提取方法
资料类别: 分析方法
行业类型: 风电
设备类型: 风电设备
适用对象: 齿轮箱
资料大小: 450KB
资料分值: 3
下载次数: 4
发布时间: 2020/6/12 22:31:19
提供单位: 姜佳辉
授权方式: 由以上单位免费提供。
关键词: 变分模态分解  风机齿轮箱  特征提取
资料简介: 针对风电机组齿轮箱运行工况复杂、背景噪声大,难以提取其故障特征信息的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和分数阶希尔伯特变换(Fractional Hilbert Transform,FHT)相结合的风电机组齿轮箱故障特征提取方法。首先,利用VMD对风机齿轮箱各故障信号进行分解,并且定义了一种分解品质因数用以选取VMD的最优分解层数K;其次,对经最优化VMD分解后的各模态分量进行FHT,提取各模态分量的边际谱并进行线性叠加;最后,提取该边际谱的频域特征作为齿轮箱故障信号的特征量。通过实验对比分析表明,该方法能够准确地提取出风机齿轮箱的故障特征,并获得更优的故障识别效果。

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