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资料名称: 科溯环境,守卫蓝天
资料类别: 其他
行业类型: 环保
设备类型: 其它常用设备及器件
适用对象:
资料大小: 588KB
资料分值: 3
下载次数: 0
发布时间: 2019/12/23 16:31:56
提供单位: 科溯环境
授权方式: 由以上单位免费提供。
关键词:     
资料简介: 科溯环境,守卫蓝天 大气污染作为人类社会进程中不可避免的难题,与我们的生活息息相关。党的十八大以来,生态文明建设就已被纳入中国特色社会主义事业 " 五位一体 " 总体布局和 " 四个全面 " 战略布局,十九大更是把生态环境保护作为三大攻坚战之一,坚决打好污染防治攻坚战,是决胜全面建成小康社会的迫切需要。 如何实现快速高效的监测环境、锁定污染源是“大气污染防治”的重中之重。针对“大气污染防治”问题,科溯环境科技有限公司应用大气科学的理论、研究手段,结合最新的计算机大数据挖掘深度学习等技术,研发了城市大气环境高分辨小尺度溯源系统。 高分辨小尺度溯源系统充分利用全天候、多区域、多门类、多层次的监控手段,依托先进的网络通讯资源,及时调动包括高频的数据采集系统、先进的计算机网络支撑系统、快捷安全的数据传输系统、充足的数据库存储系统、功能完备的业务处理系统和及时的监控信息分发系统,科学预警监控和报告,实施联动的预警响应对策。 溯源系统 三维流场重构技术 由于大气运动产生的流动轨迹受到多方因素的影响,污染物也随之传输的气团轨迹动态多变,污染源难以锁定。高分辨小尺度溯源系统利用全球背景、国家气象站、数值模式输出及本地微型站等多维大数据,实时监测大气物理流场。基于三维流场重构技术,仿真构建小尺度精细流场,精细再现污染气团扩散流动轨迹,判断污染过程、物理锁定污染源。 智能学习功能 为解决目前城市微站分布数量多,海量数据为分析污染源工作增加难度,同时微站周边污染源密度高,大气污染可能来自附近多个污染源,难以分辨筛选污染源等系列问题。溯源系统基于污染源谱识别技术、主成分因子分析法技术和数值多源相关性分析技术,内置可智能学习的自动判断模型,随着使用时间变长,数据训练越成熟,污染事件识别来源判断将越来越准确。 源谱分析识别 内置大气痕量化学分组谱旋转配技术,在大气污染过程中快速识别上百种特征污染源。配合主成分因子分析法技术和数值多源相关性分析技术,基于三维流场重构技术,构建在线高分辨小尺度溯源追因系统,可更加深入分析各国控站点的臭氧高值输送来源和污染变化特征,快速解析六项常规污染物浓度变化,捕捉各类小范围污染事件。 小尺度区域建立了精细化污染源排放清单,可为大尺度排放清单的建立提供有益的参考,尤其对于基层区县管理部门掌握大气污染物的污染排放特征、解析污染成因、制定污染减排策略提供支持。 目前平台对工业园区高分辨深度溯源管理,城市空气质量站高分辨小尺度深度溯源,任意尺度空间多尺度溯源具有实际应用价值,已成功在北京、河北、江西、江苏等地方成功实施。 典型案例 近日,镇江新区创新实施的大气污染综合防治PPP项目成为全国6个入围项目之一。新区PPP模式在大气污染防治的投资、建设、运营、监测和治理全过程依托第三方(园区溯源平台等)专业服务。据数据显示,今年上半年,园区PM2.5年平均浓度为57微克/立方米,同比下降10微克/立方米,降幅14.9%;年度优良天数比例为60.2%,同比上升5.1%。 今年6月生态环境部印发《重点行业挥发性有机物综合治理方案》指出到2020年,建立健全VOCs污染防治管理体系,重点区域、重点行业VOCs治理取得明显成效,完成“十三五”规划确定的VOCs排放量下降10%的目标任务,协同控制温室气体排放,推动环境空气质量持续改善。科溯溯源平台正是为地方减排、识别、评估等核心应用所研发的专业工具和抓手。 打好污染防治攻坚战,实现美丽中国目标。科溯环境响应中央和各级政府的要求,不断推进环境治理的专业化,推动环境保护,助力建设山青、水碧、天蓝、地绿的生态文明城市。为建设美丽中国贡献力量,我们一直在路上!

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